單項濾波器的算法實現(xiàn)原理如下：

　　1. 選取模板：選擇一個固定大小的模板，通常為一個矩陣，比如3x3、5x5、7x7等。

　　2. 對模板中的像素進行加權計算：對于每一個要進行平滑處理的像素，將模板中的所有像素值進行加權計算，得到一個加權平均值。不同的單項濾波器有不同的加權方式，比如均值濾波器采用的是等權重計算，中值濾波器采用中位數(shù)計算，高斯濾波器則是對模板中的像素進行高斯權重計算。

　　3. 將計算得到的加權平均值賦值給當前像素：將計算得到的加權平均值賦值給當前待處理的像素。

　　4. 對整幅圖像進行迭代處理：對圖像的每個待處理像素都按照上述方式進行處理，直到整個圖像都被處理完成。

　　總之，單項濾波器通過對圖像像素進行模板加權平均或者其他統(tǒng)計運算，可以平滑圖像，抑制噪聲，提高圖像質量。

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